Colaboração e implantação eficientes com GitHub Copilot e GitHub Copilot for Azure

No episódio final do GitHub Copilot Bootcamp Brasil (assista as gravações),Henrique Eduardo Souza, Microsoft MVP e Especialista em arquitetura e IA, apresenta um workshop prático de criação de APIs até a implantação em produção, testes automatizados e integração com pipelines de CI/CD.

Demonstração Prática: Criando uma API com Python

Durante a sessão, Henrique demonstra como criar uma API básica usando Python e FastAPI com o auxílio do Copilot. Ele começa configurando um ambiente local e segue os passos abaixo:

1. Configuração Inicial:
   • Criação de um arquivo app.py com um prompt simples: "Preciso criar uma API em Python que responda 'Oi'".
   • O Copilot sugere automaticamente o código necessário para implementar essa funcionalidade.
2. Gerenciamento de Dependências:
   • Utilizando extensões do Copilot, ele gera automaticamente um arquivo requirements.txt contendo as dependências necessárias.
   • As dependências são instaladas rapidamente via terminal.
3. Testes Locais:
   • Após configurar a API, Henrique utiliza ferramentas como uvicorn para rodar localmente e validar as funcionalidades.
4. Automatização com Workspaces:
   • O Copilot também permite criar estruturas completas de projetos (como MVC) automaticamente, otimizando ainda mais o processo.

Implantação no Azure com GitHub Actions

Após construir a API localmente, Henrique demonstra como configurá-la para implantação no Azure utilizando pipelines do GitHub Actions:

1. Configuração do Workflow:
   • Criação da pasta .github/workflows no repositório.
   • Geração automática de um pipeline YAML pelo Copilot para build e deploy da aplicação.
2. Configuração do Azure Web App:
   • Criação de um recurso no Azure Web App com suporte à versão Python 3.12.
   • Download do perfil de publicação (publish profile) e configuração como segredo no repositório do GitHub.
3. Deploy Automatizado:
   • Ao realizar commits no repositório, o pipeline é acionado automaticamente, construindo e implantando a aplicação no Azure.

Henrique também destaca que o pipeline pode ser customizado para incluir etapas adicionais, como validação de segurança ou execução de testes automatizados.

Testes Automatizados com Cobertura Completa

Um dos pontos altos da sessão é a demonstração sobre como escrever testes automatizados utilizando o Copilot:

1. Geração Automática de Testes:
   • Henrique utiliza a funcionalidade "Copilot Generate Tests" para criar testes unitários diretamente na IDE.
   • Ele valida os testes localmente usando bibliotecas como pytest.
2. Cobertura de Testes:
   • Adiciona etapas no pipeline para medir a cobertura dos testes utilizando ferramentas como coverage.py.
   • Relatórios HTML são gerados automaticamente para análise detalhada.
3. Execução na Pipeline:
   • Os testes são integrados ao pipeline YAML, garantindo que qualquer alteração no código seja validada antes da implantação.

Extensões e Personalizações

Henrique explora extensões adicionais que podem ser integradas ao GitHub Copilot:

• Diagramas Automáticos:
  • Utilizando ferramentas como Mermaid.js, ele gera diagramas de sequência diretamente da base de código.
• Extensões Customizadas:
  • Demonstra como criar extensões próprias para validar código conforme padrões corporativos (como integração com Jira).

Essas funcionalidades ampliam ainda mais as possibilidades do Copilot, tornando-o uma ferramenta altamente adaptável às necessidades específicas dos desenvolvedores.

Conclusão

Seja você iniciante ou experiente, explorar as funcionalidades do Copilot pode transformar sua maneira de desenvolver software. Experimente integrá-lo ao seu dia a dia e descubra por que tantos desenvolvedores consideram essa ferramenta indispensável!

Assista as gravações do GitHub Copilot Bootcamp disponíveis em português, comece a utilizar o GitHub Copilot gratuito hoje mesmo!