DISCLAIMER: alcuna documentazione proposta in questo articolo è in lingua inglese. Nel caso in cui si preferisse l’italiano, è possibile modificare le proprie preferenze all’interno delle pagine on line.
Microsoft Italia, insieme ai Partner Microsoft italiani che lavorano nell'ambito dell'AI, ha sviluppato un progetto AI L.A.B.: https://pulse.microsoft.com/it-it/cose-microsoft-ai-l-a-b/ a questo link maggiori informazioni e possibilità di contattare il Concierge Desk.
Per entrare a far parte dell'AI L.A.B. il percorso consigliato da Microsoft Italia sono le AI Communities, gestite da IAMCP: https://www.iamcp.it/servizi/ai-communities-2025/
Le risorse di formazione disponibili on line sono molteplici, segnaliamo:
Esplora il mondo dell'IA generativa attraverso brevi moduli di 5 minuti e dimostrazioni pratiche.
Adatto a tutti i livelli, questo percorso offre una base completa e prepara il terreno per una più approfondita esplorazione tecnica.
- Per restare sempre aggiornato su tutte le novità relative ad Azure OpenAI, questa la pagina ufficiale:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/whats-new
In ottica di certificazioni ufficiali Microsoft:
- Browse Credentials | Microsoft Learn, con i percorsi di Microsoft Learn
- AI learning hub - Start your AI learning journey, and build practical AI skills to use right away. | Microsoft Learn, con i percorsi di formazione divisi per argomento e livello di partenza
Diverse figure professionali sono interessate all'ambito AI, quindi diversi percorsi di formazione e certificazione ufficiali sono disponibili:
- Per tutti:
- Business Executives
- AI Engineers
- Introduction to AOAI service
- Work with generative artificial intelligence (AI) models in Azure Machine Learning
- Course AI-900: AI Fundamentals
- Course AI-050: Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service
- AI-3018: Copilot Foundations
- Develop your own custom copilots with Azure AI Studio
- Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Developers
- AZ-2008: DevOps Foundations: The Core Principles and Practices
- AZ-2007: Accelerate app development by using GitHub Copilot
- AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure
- AZ-2001: Implement security through a pipeline using Azure DevOps
- AZ-2002: Develop an ASP.NET Core web app that consumes an API
- AZ-2005: Develop AI agents using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK
- DP-3015: Getting Started with Cosmos DB NoSQL Development
- DP-420: Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB
- Data Analyst
- Introduction to AOAI service
- Work with generative artificial intelligence (AI) models in Azure Machine Learning
- Course DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
- Course DP-100: Designing And Implementing a Data Science Solution on Azure
- DP-3011: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks
- DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics
- Course DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
- Data Engineers
Published Nov 20, 2024
Version 1.0
ElenaBolis
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