Creación de pruebas con GitHub Copilot para Visual Studio
[Blog original escrito en inglés por Laurent Bugnion y Bruno Capuano] En nuestra industria, es común que nosotros los programadores enfrentemos diferentes desafíos como: documentar código y crear pruebas unitarias. GitHub Copilot puede ser de gran ayuda en estas áreas, facilitando y mejorando estos procesos. Los comandos de barra (slash), "hechizos mágicos" para Visual Studio Estos pueden aparecer escribiendo la barra diagonal '/' (slash command) en el chat de GitHub Copilot en Visual Studio. Luego, se abrirá un menú donde puede seleccionar un comando, por ejemplo, /fix para arreglar algún código, o /optimize. También tenemos /doc que, como su nombre indica, te ayudara a crear documentación para el código seleccionado, por ejemplo, un método o una propiedad. El último comando que se muestra en el screenshot anterior es /tests. Este es especialmente útil para ayudarle a empezar a trabajar con las pruebas unitarias para el código actual en contexto. En el video corto (en inglés) que publicó Laurent, Bruno Capuano muestra cómo GitHub Copilot puede proponer pruebas unitarias para toda una clase. Para hacer eso, Bruno comienza escribiendo /tests en la ventana de chat de Copilot, y luego escribe un hash '#' que abrirá otro menú contextual para seleccionar el contexto. La importancia del contexto Para los modelos de LLM, el contexto es crucial para la correcta ejecución de las solicitudes. El contexto se ingresa en el prompt junto con la entrada del usuario, lo que se conoce como metaprompts. En otras palabras, cualquier información que ayude al LLM a generar resultados más precisos es útil. En GitHub Copilot para Visual Studio, el contexto puede ser: el código seleccionado, otro archivo de programación o incluso toda la solución. Estas opciones se pueden seleccionar desde el ‘hash context menú”, como se muestra aquí: Creando las pruebas Una vez que se ejecute este comando, el chat de Copilot propondrá una sugerencia de cómo podrían ser las pruebas. Ten en cuenta que, al igual que con todas las demás características de GitHub Copilot, esto está destinado a ayudarte a ti, el programador a cargo, y no solo a hacer el trabajo por ti. El código creado debe ser verificado y aprobado por ti, y probado exhaustivamente para asegurarte de que realmente hace lo que esperaba (sí, vas a probar las pruebas unitarias). GitHub Copilot te ayuda al hacer más rápido el proceso y más eficiente, pero no está reemplazando tu función de verificar el código. La diferencia aquí, en comparación con las características anteriores que mostramos, es que GitHub Copilot propone crear las pruebas en un nuevo archivo. Esto es lo que normalmente hacemos para las pruebas unitarias, con clases y métodos dedicados. Asimismo, esto está disponible aquí con el botón Insertar en un nuevo archivo. Una vez creado el nuevo archivo, debes guardarlo en la solución. De hecho, es probable que desees organizar las pruebas en una biblioteca de clases independiente en la misma solución. Más información Laurent y Bruno han recolectado una lista de recursos aquí y esperamos que esta información sea útil para que empieces y mejores tus habilidades en Visual Studio. También puedes ver un video relacionado de 13 minutos aquí, y ver otros videos de la serie aquí. Mantente atento a más contenido suscribiéndote a este blog y al canal de YouTube de Visual Studio.Announcing GitHub Universe Cloud Skills Challenge!
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Get ready for the GitHub Foundations certification. With its widespread adoption across various industries, the demand for individuals with proven mastery of GitHub's capabilities has never been higher, as collaboration, project management, and code versioning skills are a necessity.Pair Programming and test-driven development with Visual Studio Live Share and GitHub Copilot
Pair programming and TDD are valuable software development techniques that can enhance the development process, and GitHub Copilot can help teams effectively utilize these practices to produce high-quality code.GitHub Copilot Update: New AI Model That Also Filters Out Security Vulnerabilities
GitHub Copilot has announced major updates to its AI model, resulting in significant improvements to the quality and responsiveness of code suggestions. The updated Codex model has led to a large-scale improvement in the quality of code suggestions and a reduction in the time it takes to serve those suggestions to users. In addition, the new vulnerability filtering system uses advanced AI models to detect insecure coding patterns in real-time, making suggestions more secure. These updates are available to all users of GitHub Copilot and are free to students with the GitHub Students Developer Pack.Visual Studio Live Share Great resource for online assessment of students coding skills
Collaboration sessions in Visual Studio Live Share are powerful in that they allow any number of people to join in a session and collaboratively edit, debug and more. This solution is perfect for online live assessment of students in coding availability. With Visual Studio Live Share you can secure your environment as needed.Azure Craft A hack for kids and parents to learn AI Programming
First published on MSDN on May 23, 2017 Guest blog by Richard Conway, ElastaCloud, Microsoft MVP Regional Director, Azure UK User Group AzureCraft was conceived in 2016 by myself, Richard Conway, the co-founder of the UK Azure Users Group, Andy Cross and Allan Mitchell, one of the founders of SQLBITS, the largest SQL conference in Europe.
