Use GitHub Copilot Agent Mode to create a Copilot Chat application in 5 minutes
GitHub Copilot just got an upgrade—Agent Mode is here. 🚀 With GitHub Copilot Agent Mode, you can build applications faster than ever. In just 5 minutes, you can create a Facebook Messenger-style Copilot Chat app using Flask and GPT-4o. Simply upload a screenshot, prompt Copilot, and watch it generate your code. Fine-tune your UI, integrate GitHub Models, and deploy effortlessly. The future of AI-powered development is here—everyone can program. Are you ready to try it?Utilizando Slash commands en GitHub Copilot para Visual Studio
En este blog, demostraremos más información de los comandos de barra diagonal (slash commands). Como los llama Bruno Capuano en un video, "pequeños hechizos mágicos"; en otras palabras, al escribir una barra diagonal (/) en un símbolo del sistema de GitHub Copilot, se abre una opción en la que puede elegir algunos comandos que tendrán una acción predefinida. [Blog original en inglés creado por Laurent Bugnion y Bruno Capuano] Abriendo el menú de los comandos “Slash” Para abrir el menú de comandos de barra diagonal, puedes hacer clic en el botón Barra diagonal dentro de la ventana de chat de GitHub Copilot, como se muestra en la imagen inferior. Otra opción es simplemente escribir una barra diagonal en el área de GitHub Copilot Chat. Cualquiera de las dos acciones abrirá el menú que se ve así: Repasemos los comandos: doc: Este comando ayuda a crear un comentario de documentación relacionado con la selección determinada. Por ejemplo, si el cursor está dentro de un método, GitHub Copilot propondrá un comentario para este método. exp: Este comando comienza un nuevo hilo de conversación, con un contexto completamente nuevo. Después, puedes cambiar entre conversaciones desde un cuadro combinado en la parte superior de la ventana de chat. explain: Este comando explicará una parte del código. Si seleccionas un código, GitHub Copilot te explicará este código. También puedes utilizar el comando # para especificar un contexto diferente. fix: Este comando propondrá una corrección para el código seleccionado. generate: Este comando generará un código correspondiente a la pregunta que acabas de hacer. help: Este comando mostrará ayuda sobre GitHub Copilot. optimize: Este comando analizará el código en contexto y propondrá una optimización (en términos de rendimiento, líneas de código, etc.). tests: Este comando creará una prueba unitaria para el código seleccionado. Obtendremos más detalles sobre cada uno de estos comandos en futuras publicaciones. Más información Como siempre, puedes encontrar más información, en nuestra colección de Microsoft Learn. Mantente al tanto de este blog para obtener más contenido. Y, por supuesto, ¡también puedes suscribirte a nuestro canal de YouTube!Creación de pruebas con GitHub Copilot para Visual Studio
[Blog original escrito en inglés por Laurent Bugnion y Bruno Capuano] En nuestra industria, es común que nosotros los programadores enfrentemos diferentes desafíos como: documentar código y crear pruebas unitarias. GitHub Copilot puede ser de gran ayuda en estas áreas, facilitando y mejorando estos procesos. Los comandos de barra (slash), "hechizos mágicos" para Visual Studio Estos pueden aparecer escribiendo la barra diagonal '/' (slash command) en el chat de GitHub Copilot en Visual Studio. Luego, se abrirá un menú donde puede seleccionar un comando, por ejemplo, /fix para arreglar algún código, o /optimize. También tenemos /doc que, como su nombre indica, te ayudara a crear documentación para el código seleccionado, por ejemplo, un método o una propiedad. El último comando que se muestra en el screenshot anterior es /tests. Este es especialmente útil para ayudarle a empezar a trabajar con las pruebas unitarias para el código actual en contexto. En el video corto (en inglés) que publicó Laurent, Bruno Capuano muestra cómo GitHub Copilot puede proponer pruebas unitarias para toda una clase. Para hacer eso, Bruno comienza escribiendo /tests en la ventana de chat de Copilot, y luego escribe un hash '#' que abrirá otro menú contextual para seleccionar el contexto. La importancia del contexto Para los modelos de LLM, el contexto es crucial para la correcta ejecución de las solicitudes. El contexto se ingresa en el prompt junto con la entrada del usuario, lo que se conoce como metaprompts. En otras palabras, cualquier información que ayude al LLM a generar resultados más precisos es útil. En GitHub Copilot para Visual Studio, el contexto puede ser: el código seleccionado, otro archivo de programación o incluso toda la solución. Estas opciones se pueden seleccionar desde el ‘hash context menú”, como se muestra aquí: Creando las pruebas Una vez que se ejecute este comando, el chat de Copilot propondrá una sugerencia de cómo podrían ser las pruebas. Ten en cuenta que, al igual que con todas las demás características de GitHub Copilot, esto está destinado a ayudarte a ti, el programador a cargo, y no solo a hacer el trabajo por ti. El código creado debe ser verificado y aprobado por ti, y probado exhaustivamente para asegurarte de que realmente hace lo que esperaba (sí, vas a probar las pruebas unitarias). GitHub Copilot te ayuda al hacer más rápido el proceso y más eficiente, pero no está reemplazando tu función de verificar el código. La diferencia aquí, en comparación con las características anteriores que mostramos, es que GitHub Copilot propone crear las pruebas en un nuevo archivo. Esto es lo que normalmente hacemos para las pruebas unitarias, con clases y métodos dedicados. Asimismo, esto está disponible aquí con el botón Insertar en un nuevo archivo. Una vez creado el nuevo archivo, debes guardarlo en la solución. De hecho, es probable que desees organizar las pruebas en una biblioteca de clases independiente en la misma solución. Más información Laurent y Bruno han recolectado una lista de recursos aquí y esperamos que esta información sea útil para que empieces y mejores tus habilidades en Visual Studio. También puedes ver un video relacionado de 13 minutos aquí, y ver otros videos de la serie aquí. Mantente atento a más contenido suscribiéndote a este blog y al canal de YouTube de Visual Studio.¿Cómo instalar GitHub Copilot en Visual Studio?
[Blog original en inglés] GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por Inteligencia Artificial (IA) que puede ejecutarse en varios entornos, ayudándote a ser más eficiente en tus tareas diarias de programación. En este blog, te mostraremos específicamente cómo funciona GitHub Copilot en Visual Studio y cómo puede aumentar tu productividad. Comprendiendo la diferencia entre GitHub Copilot y GitHub Copilot Chat: GitHub Copilot funciona directamente en tus archivos de código, proporcionando sugerencias para tu código. Funciona de manera similar a IntelliSense, pero es capaz de proponer bloques completos de código en base a lo que estás escribiendo. También proporciona acceso a comandos, puede explicar el código y ofrecer funciones adicionales directamente respecto a tus archivos. GitHub Copilot Chat funciona en una ventana independiente dentro del entorno de Visual Studio. Proporciona un asistente de chat que puede recordar el contexto de la conversación y ofrecer sugerencias inteligentes. Ambas extensiones se pueden instalar por separado. Te recomendamos probar ambas para que puedas elegir la que prefieras. En próximas oportunidades, te mostraremos más detalles sobre cada una de estas extensiones. Instalando las extensiones de GitHub Copilot Ambas extensiones se pueden instalar directamente desde Visual Studio, a través del menú Extensiones / Administrar extensiones. Desde allí, busca GitHub Copilot y GitHub Copilot Chat. También puedes dirigirte a Visual Studio Marketplace, que contiene una gran cantidad de extensiones para mejorar tu experiencia con Visual Studio. Ten en cuenta que GitHub Copilot requiere Visual Studio 2022 17.5.5 o posterior. Más información Para obtener más información, consulta nuestra colección de recursos aquí. Mantente al tanto de este blog para más contenido sobre Visual Studio. Y, por supuesto, ¡también puedes suscribirte a nuestro canal de YouTube para más contenido!Deploying an Express.js API to Azure Using GitHub Copilot for Azure: A Step-by-Step Guide
In this step-by-step guide, we walk you through deploying an Express.js API written in TypeScript to Azure using GitHub Copilot for Azure. We start by setting up the project locally, configuring the Express.js API with TypeScript, and installing the necessary tools. Then, we guide you through installing and setting up the GitHub Copilot for Azure extension in Visual Studio Code, making it easier to provision and manage Azure resources. Finally, we show you how to deploy your application to Azure App Service, verify the deployment, and troubleshoot common issues. By the end of this guide, you'll have a fully deployed Express.js API on Azure, all with the help of AI-assisted tools that simplify cloud deployment and management.Announcing GitHub Universe Cloud Skills Challenge!
Join the GitHub Universe Cloud Skills Challenge and start your exiting journey in AI! Whether you’re beginning or looking to change your career, this learning experience is designed to introduce you to some of the most requested GitHub tools for AI beginners, and to explore new opportunities. Join the GitHub Universe Cloud Skills Challenge and start your exciting journey in AI!Unlock the Power of GitHub Copilot Workspaces: A Beginner’s Guide
Unlock the Power of GitHub Copilot Workspaces: A Beginner’s Guide Dive into the world of GitHub Copilot Workspaces with our comprehensive guide designed for beginners. Learn how to set up your workspace, leverage AI-powered code suggestions, and boost your productivity. Whether you’re a seasoned developer or just starting out, discover tips and tricks to make the most of this innovative tool. Start coding smarter today!
