The Future of AI: Reduce AI Provisioning Effort - Jumpstart your solutions with AI App Templates
In the previous post, we introduced Contoso Chat – an open-source RAG-based retail chat sample for Azure AI Foundry, that serves as both an AI App template (for builders) and the basis for a hands-on workshop (for learners). And we briefly talked about five stages in the developer workflow (provision, setup, ideate, evaluate, deploy) that take them from the initial prompt to a deployed product. But how can that sample help you build your app? The answer lies in developer tools and AI App templates that jumpstart productivity by giving you a fast start and a solid foundation to build on. In this post, we answer that question with a closer look at Azure AI App templates - what they are, and how we can jumpstart our productivity with a reuse-and-extend approach that builds on open-source samples for core application architectures.New-MgBookingBusinessService CustomQuestions
Hi! I'm working my way though BookingBusiness with PowerShell, so please forgive me if this is obvious. I've tried combing documentation but nothing seems to work. I have this script, and first, I think I have to create the customQuestions and have done so successfully and have the reference IDs for the questions to use in the New-MgBookingBusinessService script. I cannot seem to get the customQuestion piece to work. I'm first getting the available business staff and the custom questions I've already created. Everything works until I try the CustomQuestions piece. Here is what I have if you could please provide any assistance or guidance. Thank you! # Define the Booking Business ID $bookingBusinessId = "SCRUBBED" # Path to your CSV file $csvFilePath = "SCRUBBED" # Import CSV file $staffEmails = Import-Csv -Path $csvFilePath # Retrieve all staff members for the booking business Write-Host "Fetching all staff members for booking business ID: $bookingBusinessId" $allStaff = Get-MgBookingBusinessStaffMember -BookingBusinessId $bookingBusinessId # Ensure $allStaff is not null or empty if (-not $allStaff) { Write-Error "No staff members found for the booking business ID: $bookingBusinessId" return } # Debugging: Display all staff members retrieved (with Email and ID) Write-Host "Staff members retrieved (Email and ID):" -ForegroundColor Green $allStaff | ForEach-Object { $email = $_.AdditionalProperties["emailAddress"] $id = $_.Id $displayName = $_.AdditionalProperties["displayName"] Write-Host "DisplayName: $displayName, Email: $email, ID: $id" -ForegroundColor Yellow } # Retrieve all custom questions for the booking business Write-Host "Fetching all custom questions for booking business ID: $bookingBusinessId" $allCustomQuestions = Get-MgBookingBusinessCustomQuestion -BookingBusinessId $bookingBusinessId # Ensure $allCustomQuestions is not null or empty if (-not $allCustomQuestions) { Write-Error "No custom questions found for the booking business ID: $bookingBusinessId" return } # Debugging: Display all custom questions retrieved (with ID and DisplayName) Write-Host "Custom questions retrieved (ID and DisplayName):" -ForegroundColor Green $allCustomQuestions | ForEach-Object { $id = $_.Id $displayName = $_.DisplayName Write-Host "ID: $id, DisplayName: $displayName" -ForegroundColor Yellow } # Loop through each staff member in the CSV and create an individual service for them Write-Host "Creating individual booking services for each staff member..." $staffEmails | ForEach-Object { $email = $_.staffemail.Trim().ToLower() # Find the matching staff member by email $matchingStaff = $allStaff | Where-Object { $_.AdditionalProperties["emailAddress"] -and ($_.AdditionalProperties["emailAddress"].Trim().ToLower() -eq $email) } if ($matchingStaff) { $staffId = $matchingStaff.Id Write-Host "Match found: Email: $email -> ID: $staffId" -ForegroundColor Cyan # Create the booking service for the matched staff member try { $serviceParams = @{ BookingBusinessId = $bookingBusinessId DisplayName = "$($matchingStaff.AdditionalProperties["displayName"]) Family Conference" StaffMemberIds = @($staffId) # Create a service only for this staff member DefaultDuration = [TimeSpan]::FromHours(1) DefaultPrice = 50.00 DefaultPriceType = "free" Notes = "Please arrive 10 minutes early for your booking." CustomQuestions = $allCustomQuestions | ForEach-Object { @{ Id = $_.Id IsRequired = $true # or $false depending on your requirement } } } # Log the parameters being sent Write-Host "Service Parameters for $($matchingStaff.AdditionalProperties["displayName"]):" -ForegroundColor Blue $serviceParams.GetEnumerator() | ForEach-Object { Write-Host "$($_.Key): $($_.Value)" } New-MgBookingBusinessService @serviceParams Write-Host "Booking service successfully created for $($matchingStaff.AdditionalProperties["displayName"])!" -ForegroundColor Green } catch { Write-Error "Failed to create booking service for $($matchingStaff.AdditionalProperties["displayName"]): $_" } } else { Write-Warning "No match found for email: $email" } }Utilizando Slash commands en GitHub Copilot para Visual Studio
En este blog, demostraremos más información de los comandos de barra diagonal (slash commands). Como los llama Bruno Capuano en un video, "pequeños hechizos mágicos"; en otras palabras, al escribir una barra diagonal (/) en un símbolo del sistema de GitHub Copilot, se abre una opción en la que puede elegir algunos comandos que tendrán una acción predefinida. [Blog original en inglés creado por Laurent Bugnion y Bruno Capuano] Abriendo el menú de los comandos “Slash” Para abrir el menú de comandos de barra diagonal, puedes hacer clic en el botón Barra diagonal dentro de la ventana de chat de GitHub Copilot, como se muestra en la imagen inferior. Otra opción es simplemente escribir una barra diagonal en el área de GitHub Copilot Chat. Cualquiera de las dos acciones abrirá el menú que se ve así: Repasemos los comandos: doc: Este comando ayuda a crear un comentario de documentación relacionado con la selección determinada. Por ejemplo, si el cursor está dentro de un método, GitHub Copilot propondrá un comentario para este método. exp: Este comando comienza un nuevo hilo de conversación, con un contexto completamente nuevo. Después, puedes cambiar entre conversaciones desde un cuadro combinado en la parte superior de la ventana de chat. explain: Este comando explicará una parte del código. Si seleccionas un código, GitHub Copilot te explicará este código. También puedes utilizar el comando # para especificar un contexto diferente. fix: Este comando propondrá una corrección para el código seleccionado. generate: Este comando generará un código correspondiente a la pregunta que acabas de hacer. help: Este comando mostrará ayuda sobre GitHub Copilot. optimize: Este comando analizará el código en contexto y propondrá una optimización (en términos de rendimiento, líneas de código, etc.). tests: Este comando creará una prueba unitaria para el código seleccionado. Obtendremos más detalles sobre cada uno de estos comandos en futuras publicaciones. Más información Como siempre, puedes encontrar más información, en nuestra colección de Microsoft Learn. Mantente al tanto de este blog para obtener más contenido. Y, por supuesto, ¡también puedes suscribirte a nuestro canal de YouTube!Creación de pruebas con GitHub Copilot para Visual Studio
[Blog original escrito en inglés por Laurent Bugnion y Bruno Capuano] En nuestra industria, es común que nosotros los programadores enfrentemos diferentes desafíos como: documentar código y crear pruebas unitarias. GitHub Copilot puede ser de gran ayuda en estas áreas, facilitando y mejorando estos procesos. Los comandos de barra (slash), "hechizos mágicos" para Visual Studio Estos pueden aparecer escribiendo la barra diagonal '/' (slash command) en el chat de GitHub Copilot en Visual Studio. Luego, se abrirá un menú donde puede seleccionar un comando, por ejemplo, /fix para arreglar algún código, o /optimize. También tenemos /doc que, como su nombre indica, te ayudara a crear documentación para el código seleccionado, por ejemplo, un método o una propiedad. El último comando que se muestra en el screenshot anterior es /tests. Este es especialmente útil para ayudarle a empezar a trabajar con las pruebas unitarias para el código actual en contexto. En el video corto (en inglés) que publicó Laurent, Bruno Capuano muestra cómo GitHub Copilot puede proponer pruebas unitarias para toda una clase. Para hacer eso, Bruno comienza escribiendo /tests en la ventana de chat de Copilot, y luego escribe un hash '#' que abrirá otro menú contextual para seleccionar el contexto. La importancia del contexto Para los modelos de LLM, el contexto es crucial para la correcta ejecución de las solicitudes. El contexto se ingresa en el prompt junto con la entrada del usuario, lo que se conoce como metaprompts. En otras palabras, cualquier información que ayude al LLM a generar resultados más precisos es útil. En GitHub Copilot para Visual Studio, el contexto puede ser: el código seleccionado, otro archivo de programación o incluso toda la solución. Estas opciones se pueden seleccionar desde el ‘hash context menú”, como se muestra aquí: Creando las pruebas Una vez que se ejecute este comando, el chat de Copilot propondrá una sugerencia de cómo podrían ser las pruebas. Ten en cuenta que, al igual que con todas las demás características de GitHub Copilot, esto está destinado a ayudarte a ti, el programador a cargo, y no solo a hacer el trabajo por ti. El código creado debe ser verificado y aprobado por ti, y probado exhaustivamente para asegurarte de que realmente hace lo que esperaba (sí, vas a probar las pruebas unitarias). GitHub Copilot te ayuda al hacer más rápido el proceso y más eficiente, pero no está reemplazando tu función de verificar el código. La diferencia aquí, en comparación con las características anteriores que mostramos, es que GitHub Copilot propone crear las pruebas en un nuevo archivo. Esto es lo que normalmente hacemos para las pruebas unitarias, con clases y métodos dedicados. Asimismo, esto está disponible aquí con el botón Insertar en un nuevo archivo. Una vez creado el nuevo archivo, debes guardarlo en la solución. De hecho, es probable que desees organizar las pruebas en una biblioteca de clases independiente en la misma solución. Más información Laurent y Bruno han recolectado una lista de recursos aquí y esperamos que esta información sea útil para que empieces y mejores tus habilidades en Visual Studio. También puedes ver un video relacionado de 13 minutos aquí, y ver otros videos de la serie aquí. Mantente atento a más contenido suscribiéndote a este blog y al canal de YouTube de Visual Studio.Using Visual Studio Notebooks for learning C#
Getting Started Install Notebook Editor Extension: Notebook Editor - Visual Studio Marketplace C# 101 GitHub Repo dotnet/csharp-notebooks: Get started learning C# with C# notebooks powered by .NET Interactive and VS Code. (github.com) Machine Learning and .NET dotnet/csharp-notebooks: Get started learning C# with C# notebooks powered by .NET Interactive and VS Code. (github.com) .NET Interactive Notebooks for C# dotnet/csharp-notebooks: Get started learning C# with C# notebooks powered by .NET Interactive and VS Code. (github.com)Announcing the Powerful Devs Conference + Hack Together 2025
Discover the potential of Microsoft Power Platform at this global event starting Feb 12, 2025! Learn from experts, explore tools like Power Apps, AI Builder, and Copilot Studio, and create innovative solutions during the two-week hackathon. Prizes await the best projects across 8 categories. 🌟 Build. Innovate. Hack Together. 👉 Register now: aka.ms/powerfuldevs Your future in enterprise app development starts here!¿Cómo instalar GitHub Copilot en Visual Studio?
[Blog original en inglés] GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por Inteligencia Artificial (IA) que puede ejecutarse en varios entornos, ayudándote a ser más eficiente en tus tareas diarias de programación. En este blog, te mostraremos específicamente cómo funciona GitHub Copilot en Visual Studio y cómo puede aumentar tu productividad. Comprendiendo la diferencia entre GitHub Copilot y GitHub Copilot Chat: GitHub Copilot funciona directamente en tus archivos de código, proporcionando sugerencias para tu código. Funciona de manera similar a IntelliSense, pero es capaz de proponer bloques completos de código en base a lo que estás escribiendo. También proporciona acceso a comandos, puede explicar el código y ofrecer funciones adicionales directamente respecto a tus archivos. GitHub Copilot Chat funciona en una ventana independiente dentro del entorno de Visual Studio. Proporciona un asistente de chat que puede recordar el contexto de la conversación y ofrecer sugerencias inteligentes. Ambas extensiones se pueden instalar por separado. Te recomendamos probar ambas para que puedas elegir la que prefieras. En próximas oportunidades, te mostraremos más detalles sobre cada una de estas extensiones. Instalando las extensiones de GitHub Copilot Ambas extensiones se pueden instalar directamente desde Visual Studio, a través del menú Extensiones / Administrar extensiones. Desde allí, busca GitHub Copilot y GitHub Copilot Chat. También puedes dirigirte a Visual Studio Marketplace, que contiene una gran cantidad de extensiones para mejorar tu experiencia con Visual Studio. Ten en cuenta que GitHub Copilot requiere Visual Studio 2022 17.5.5 o posterior. Más información Para obtener más información, consulta nuestra colección de recursos aquí. Mantente al tanto de este blog para más contenido sobre Visual Studio. Y, por supuesto, ¡también puedes suscribirte a nuestro canal de YouTube para más contenido!GitHub Copilot Global Bootcamp
GitHub Copilot Bootcamp is a series of four live classes designed to teach you tips and best practices for using GitHub Copilot. Discover how to create quick solutions, automate repetitive tasks, and collaborate effectively on projects. REGISTER NOW! Why participate? GitHub Copilot is not just a code suggestion tool, but a programming partner that understands your needs and accelerates your work. By participating in the bootcamp, you will have the opportunity to: Master the creation of effective prompts. Learn to develop web applications using AI. Discover how to automate tests and generate documentation. Explore collaboration practices and automated deployment. Learn in your local language We will also have editions in other languages besides English: Spanish: https://aka.ms/GitHubCopilotBootcampLATAM Brazilian Portuguese: https://aka.ms/GitHubCopilotBootcampBrasil Chinese: https://aka.ms/GitHubCopilotBootcampChina Agenda The English sessions are scheduled for 12pm PST, 3pm ET, 2pm CT, and 1pm MT. 📅 February 4, 2025 Prompt Engineering with GitHub Copilot Learn how GitHub Copilot works and master responsible AI to boost your productivity. 📅 February 6, 2025 Building an AI Web Application with Python and Flask Create amazing projects with AI integration and explore using GitHub Copilot to simplify tasks. 📅 February 11, 2025 Productivity with GitHub Copilot: Docs and Unit Tests Automate documentation and efficiently develop tests by applying concepts directly to real-world projects. 📅 February 13, 2025 Collaboration and Deploy with GitHub Copilot Learn to create GitHub Actions, manage pull requests, and use GitHub Copilot for Azure for deployment. Who can participate? If you are a developer, student, or technology enthusiast, this bootcamp is for you. The classes are designed to cater to both beginners and experienced professionals. Secure your spot now and start your journey to mastering GitHub Copilot! 👉 REGISTER NOW!Bootcamp GitHub Copilot LATAM – gratuito y en español
GitHub Copilot Bootcamp LATAM es una serie de cuatro clases en vivo en español que enseñan consejos y prácticas recomendadas para usar GitHub Copilot. Aprende a crear soluciones rápidas, automatizar tareas repetitivas y colaborar eficazmente en proyectos. ¡REGÍSTRATE AHORA! ¿Por qué participar? GitHub Copilot no es solo una herramienta de sugerencia de código, sino un socio de programación que entiende tus necesidades y acelera tu trabajo. Al participar en el bootcamp, tendrás la oportunidad de: Dominar la creación de indicaciones efectivas. Aprender a desarrollar aplicaciones web utilizando IA. Descubrir cómo automatizar pruebas y generar documentación. Explorar las prácticas de colaboración y la implementación automatizada. Cronograma de clases Las sesiones serán a las 7pm CDMX, 5pm PT, 8pm ET y 2am CET (amigos en España, todas las sesiones se grabarán). 📅 4 de febrero de 2025 Ingeniería de avisos con GitHub Copilot Aprende cómo funciona Copilot y domina la IA responsable para aumentar tu productividad. 📅 6 de febrero de 2025 Construyendo una Aplicación Web de IA con Python y Flask Crea proyectos increíbles con la integración de IA y explora el uso de Copilot para simplificar las tareas. 📅 11 de febrero de 2025 Crea Pruebas Unitarias y Documentación con GitHub Copilot Automatice la documentación y desarrolle pruebas de manera eficiente aplicando conceptos directamente a proyectos del mundo real. 📅 13 de febrero de 2025 Colaboración e implementación con GitHub Copilot Aprenda a crear GitHub Actions, administrar solicitudes de incorporación de cambios y usar Copilot para Azure para la implementación. ¿Quién puede participar? Si eres desarrollador, estudiante o entusiasta de la tecnología, este bootcamp es para ti. Las clases están diseñadas para atender tanto a principiantes como a profesionales experimentados. ¿Cómo aplicar? ¡Asegura tu lugar ahora y comienza tu viaje para dominar GitHub Copilot! 👉 ¡REGÍSTRATE AHORA!
